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押注自动驾驶，英伟达需要中国

实际上自动驾驶算法的研发难度常常被低估，即使是大神云集的特斯拉在采用英伟达芯片后，足🈯 米乐m6官方网站入口足花了快一年时间，才把Autopilot 1.0的功能都实现，让新车主能够享受老车主一样的辅助驾驶功能。这也是自动驾驶量产与其他许多高技术行业不太一样的地方：没有快速解决战斗的魔法，高级人才们必须在高负荷的状态下持续长期工作。这种同时需求高智力+高体力才能支撑高效率的工程能力，恰恰是英伟达的汽车业务最需要的。但让圣克拉拉英伟达总部的工程师天天加班调试算法，多少有些强人所难。于是乎，英伟达的中国。

地平线陈黎明：2025年自动驾驶将迎ChatGPT时刻

打开网易新闻 查看更多图片 智驾系统要做到“好用”，要解决“Scale Out”和“Scale Up”难题 而要解决“好用”的问题，陈黎明认为，首先要解决自动驾驶的scale up和scale out的难题。所谓scale up，在特定、固定、受控的小ODD范围内实现性能最优，能够处理很多复杂的场景。但是在广泛的场景应用里面，系统性能却无法保持，出现怂、鲁莽这些行为，使得整个自动驾驶的应🌸 用还受限于一些相对小的范围，在大范围上体验不好。”我们追求的目标，是要实现在一个能够sca。

学特斯拉做端到端，可能死得更快？

更难过的是规控模块的工程师，他们要日复一日面对不同场景写if else。其实规控工程师的工作没有那么低级，规控领域有不少对各种场景有概括能力的传统算法。然而这些算法的泛用性敌不过现实的复杂度，在deadline压力下，工程师们不得不头痛医头脚痛医脚，针对各种疑难场景打规则补丁。不幸的是，这样的规则越多，规则之间相互打架的可能性就越大，整个模块的可维护性就越差。同时，疑难场景源源不断，工程师焚膏继晷地写if else，意味着智驾的规控优化成了一项愚公移山式的劳动密集型作业。

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6、掌握常用的路径规划及导航算法；7、掌握常用的滤波算法，卡尔曼滤波、粒子滤波等；8、掌握常用的DR算法、PBOX设备；9、具备深度学习框架的实践经验、基本的自动驾驶知识；10、具备12、具备Qt开发经验者优先；11、基本CAN数据采集分析经验🍎 米乐m6官方网站入口；12、娴熟的车辆驾驶能力。高级视觉感知算法工程师Base：苏州薪资范围：可谈岗位职责:1、负责第二代自动驾驶域控制器开发；2、负责对视觉深度学习感知任务开发；3、负责自动驾驶感知算法研究与开发。任职要求：1、硕士及以上学历，计算机视觉。

政策频出 自动驾驶汽车加速“行驶”

“地方为满足无人驾驶汽车示范运营需求，会出台一些地方规范，比如要求购买保险、遵守交通法规、配置安全员等，这是很好的立法尝试。”在接下来的自动驾驶立法过程中，要在全国层面进一步明确自动驾驶汽车产品的准入标准、车辆的管理使用规则、事故责任承担规则等🍷 。 自动驾驶汽车正在加速“驶”入大众的日常生活。 在湖北武汉，上百辆自动驾驶出租车每天载着市民穿梭在城市街头；在北京经济技术开发区，无人驾驶环卫车代替了环卫工，昼夜忙碌打扫城市；在浙江杭州未来科技城，彩色涂装、小巧灵活的自动驾驶公交，自。