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开源晨会0628丨智能车主题投资策略：智能车，向未来；华润啤酒

2、自动驾驶：契合消费者需求，趋势已成，技术引领下不断迭代复盘自动挡与导航地图普及的历史，我们发现在驾驶场景中用户的核心诉求为轻松驾驶，符合这一核心诉求的产品往往具有（1）高频使用、（2）无感体验、（3）高用户粘性的特点。自动驾驶功能向着全场景覆盖、全程使用发展，能够简化驾驶操作、缓解驾驶疲劳，望重塑用户驾驶出行习惯，因而具有坚实的需求确定性，并且逐渐成为影响消费者购车决策的重要参考要素。这其中自动驾驶的性能体验成为核心，近年以FSDV12为代表的端到端算法在体验上表现优🈶 异，。

开源中小盘汽车智能车主题投资策略：智能车 向未来

自动驾驶：契合消费者需求，趋势已成，技术引领下不断迭代复盘自动挡与导航地图普及的历史，我们发现在驾驶场景中用户的核心诉求为轻松驾驶，符合这一核心诉求的产品往往具有（1）高频使用、（2）无感体验、（3）高用户粘性的特点。自动驾驶功能向着全场景覆盖、全程使用发展，能够简化驾驶操作、缓解驾驶疲劳，望重塑用户驾驶出行习惯，因而具有坚实的需求确定性，并且逐渐成为影响消费者购车决策的重要参考要素。这其中自🐞 米乐m6官方网站入口动驾驶的性能体验成为核心，近年以FSDV12为代表的端到端算法在体验上表现优异，为远。

汽车行业的“革命性力量”，智能驾驶商业化进程将提速

感知、计算和决策执行构成了自动驾驶的三个主要工作流程。这些过程产生的核心数据对于系统的持续优化至关重要。对这些数据准确地实现数据提起、转换以及加载是实现自动驾驶数据向技术转变的关键。自动驾驶数据分为感知数据、测试与仿真数据、决策与控制数据以及用户个人数据四个类别，同时具备数据多样性、数据规模性、数据非结构性、数据流动性以及数据涉密性的五大显著特点。自动驾驶的感知层算法主要涉及车身定位和识别。信息收集主要通过激光雷达、相机或二者的组合实现。激光雷达因高精度被用于建图，而相机辅助。

【JH-7030】智能汽车：算法进阶——自动驾驶迎来端到端时代（38页）

端到端助力自动驾驶“融会贯通”，大模型时代到来相比传统的感知、规控等模块拼接而成的模块化算法，端到端算法采用整体化的神经网络，模型的一端输入感知信息，另一端直接输出轨迹或者控制信号。端到端算法优势显著：（1）信息无损传递，减🍍 米乐m6官方网站入口少人为偏见，灵活度大幅提升；（2）面向整体驾驶目标进行全局优化；（3）从“行为”学习“行为”，驾驶行为更加拟人化；（4）数据驱动，更易发挥规模法则；（5）精简计算任务，减少级联误差，降低延迟。端到端算法形成几大方向：由多个神经网络模块拼接而成的端到端、单一。

AI+汽车智能化报告：智驾算法步入深水区，头部玩家有望持续领跑（附下载）

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